Gemini(ジェミニ)とは～Googleが2023年12月7日発表した新しいAIモデル～
はじめに
生成AIとは
改めて生成AIとは何か。を簡単に振り返ります。生成AIは、自然言語生成、画像生成、音声生成など、あらゆるデータ形式を生成することができる人工知能の一種です。最近では、自然言語以外の要素も含むマルチモーダルな生成AIが注目を集めています。
LLM（Large Language Model）の重要性
LLM（Large Language Model）の重要性と現状についても触れておきます。LLMは、大量のデータを学習して人間のような言語処理能力を持つように設計されたモデルです。GoogleのGeminiやPaLMなどの最新のモデルは、LLMの進化した形態として位置付けられています。
Gemini(ジェミニ)とは
Gemini(ジェミニ)とは、Googleが2023年12月7日に発表した新しい人工知能モデルです。Geminiはマルチモーダル生成AIモデルであり、テキスト、画像、音声、動画を入力として受け取り、テキストと画像を生成することができます。
“Bard”というGoogleが提供していたチャットAIサービスも”Gemini”という名前に変更になっております。
昨日次世代モデルGemini1.5も発表されました。
Google Japan Blog「次世代モデル、 Gemini 1.5 を発表」
https://japan.googleblog.com/2024/02/gemini-15.html
Geminiの名前の由来
Geminiという名前の由来は、双子座（Gemini）から取られているという説があります。双子座は二つの独立した個体が密接に関連していることから、Geminiという名前が選ばれたという説なのです。(Googleから公式アナウンスはありません。)
Geminiの開発背景
Geminiの開発背景には、近年、大規模言語モデル(LLM)の目覚ましい進化に伴って、生産性など便利になることが増えた一方で、従来のLLMには課題が存在していたのも事実です。例えば、①特定のタスクに特化しているものが多く、汎用性に欠ける。②学習データに偏りがあると、偏った結果を出力してしまう。③処理速度が遅く、実用的な利用が難しい。等になります。
それらの課題を克服するために、GoogleはGeminiを開発しました。Googleが過去に開発した言語モデルの知見や技術を活かして、より汎用性が高く、高速で、偏りがなく広範囲なタスクに適用できる新しいLLMを作り出すという目標がありました。
Geminiの主な特徴には、複数のタスクにおける性能比較が挙げられます。Geminiは自然言語生成能力に優れており、翻訳や質問応答などの多岐にわたるタスクに高い性能を発揮します。さらに、Geminiはコード生成能力も持ち合わせており、プログラミング作業を効率化することができます。
基本的な使い方
Geminiを使った基本的な使い方の例についてご説明します。
コンテンツ生成
Geminiを使用して、テキストや画像から新しいコンテンツを生成することができます。例えば、自社のブログ記事やSNS投稿の作成に活用することが可能です。
翻訳
Geminiは多言語翻訳にも対応しており、瞬時に異なる言語間での翻訳を行うことができます。外国語の文書やコミュニケーションに利用する際に便利です。
質疑応答
Geminiは質問応答にも優れた能力を持っており、特定の質問に対して適切な回答を生成することができます。FAQページの作成などに役立ちます。
コード生成
Geminiはプログラミング言語にも対応しており、コードの自動生成を行うことができます。特定のアルゴリズムや処理を行うコードを効率的に生成することができます。
GeminiとPaLMの関連性
GoogleのPaLMとは、2022年4月に発表された最新の大規模言語モデルであり、Transformerモデルをベースに改良が施されています。言語理解、文章要約、論理推論、プログラムのコーディング、ジョークの説明など様々な機能を持っています。
GeminiとPaLMの違い
GeminiとPaLMの違いは、Geminiがマルチモーダル生成AIモデルであるのに対し、PaLMは純粋な言語処理に特化したモデルである点です。Geminiはテキスト、画像、音声、動画を入力として受け取り、それに基づいてテキストと画像を生成する能力を持っています。一方、PaLMはテキスト処理に焦点を当てており、文の理解や要約、論理推論などを行うことが得意です。
Geminiの今後
Geminiの今後の展望には、さらなる性能向上が期待されています。Geminiは既存のAIモデルを上回る性能を持っていますが、そのさらなる高度化と効率化が求められています。継続的な研究と開発により、Geminiはさらに優れた性能を発揮することが期待されています。
新たなタスクへの適用
Geminiはテキスト、画像、音声、動画など、様々な入力形式を受け入れて処理できるマルチモーダルAIモデルです。今後はさらに新たなタスクやデータ形式においても適用されることが期待されています。Geminiの汎用性と柔軟性によって、様々な分野での応用が期待されています。
社会への貢献
Geminiは高度な言語生成能力や推論能力を持つことから、社会において様々な面で貢献が期待されています。例えば、医療分野での医療記録の解析や病気の診断支援、教育分野におけるカリキュラムの構築や教材の作成、法律分野での契約書の作成支援など、Geminiの能力を活用することで社会全体の効率向上や人々の生活の質の向上が期待されています。
まとめ
Geminiは2023年12月にGoogleによって発表された次世代の生成AIモデルです。Geminiはマルチモーダル生成AIモデルであり、テキスト、画像、音声、動画を入力として受け取り、テキストと画像を生成できる能力を持っています。また、Geminiは主要な指標の多くでOpenAIのGPT-4を上回る性能を誇ると言われており、大きな注目を集めています。
Geminiの特徴は、ネイティブマルチモーダル、優れた推論能力、高品質なコード生成などです。GeminiはAPIなどを使用して利用でき、さまざまな用途に活用することが可能です。
Geminiの今後の展望については詳細が明言されていませんが、Geminiのさらなる性能向上や新たなタスクへの適用、そして社会への貢献が期待されています。
