AI検索に引用される記事とは?引用が半年で約30倍になった例
執筆:Digital GOAT 編集部監修:Digital GOAT SEOチーム

ChatGPT や、Google の検索結果の上に出る「AI による概要」のように、AI が答えをまとめて返す検索が広がっています。AI の答えには、もとにしたページが出典として示されることがあり、そこに自社のページが入れば、社名を知らない人に見つけてもらうきっかけになります。この記事では、AI の回答での引用が大きく伸びた歯科医院のサイトの例をもとに、引用されやすい記事の書き方と、自社での確かめ方を紹介します。
この記事の答え
- AI に引用されやすいのは、読む人の問いに答え、料金・時間・場所などの事実と、誰が書いたか・何を根拠にしたかを本文に書いた記事だと、弊社は考えています。Google は、AI の機能のための特別な対策は要らず、これまでの検索の基本が引き続き大事だと説明しています。
- 弊社が記事の制作を担当している歯科医院のサイトでは、AI の回答で出典として引用された数が、2026年4月1日の22件から10月14日の702件へ、半年で約30倍になりました(調査ツール Ahrefs の集計)。同じ2つの日付で比べると、歯科医院を探すポータルサイト2つは1〜3倍で、ツールの集計の変化だけでは説明しにくい伸びです。ただし、記事がどれだけ効いたかという因果までは言えません。
- 弊社が記事を制作している歯科医院でしたことの中心は、患者さんが治療の前後に調べることを、1本ずつ記事にしたことです。記事には、時期ごとの目安、医院の場所と受付の時間、歯科医師の名前と経歴を載せています。
※Google の説明と画面の名前、例に挙げた医院の記事の作りは、2026年10月23日に確かめた時点のものです。
自社のサイトの記事を見直したい方は、記事の制作・SEO(検索で見つけてもらうための対策)の無料相談もご利用いただけます。
このデータについて
弊社が記事の制作を担当している、ある歯科医院のサイト(以下「例の医院」)について、AI の回答に出典として引用された数を、2つの日付で比べました。
項目 | 内容 |
|---|---|
対象 | 例の医院のサイト(医院の名前は出していません) |
数えたもの | AI の回答で、そのサイトのページが出典として示された数(この記事では「引用の数」と呼びます) |
数えた AI | Google の「AI による概要」と「AI モード」(Google の検索で、AI と対話しながら調べる機能)、ChatGPT、Perplexity、Gemini、Copilot の合計 |
測った道具 | SEO の調査ツール Ahrefs(エイチレフス)。Ahrefs が集めている質問や検索の言葉に対する AI の回答だけを数えたもので、世の中のすべての AI の回答ではありません |
日付 | 2026年4月1日と2026年10月14日(どちらも10月14日に取り出した値) |
比べた相手 | 同じ日付の、歯科医院を探すポータルサイト2つ |
この記事で扱わないもの | AI の回答から来た人の数や、来院・予約の数(この記事は引用の数だけを扱います) |
読むときの注意
Ahrefs は、集める質問や検索の言葉を時期によって入れ替えます。同じサイトでも、日付を変えて数えると件数が大きく動くことがあるので、同じ日付で比べる相手を置きました。
AI の回答での引用は、どれだけ増えた?
弊社が記事の制作を担当している歯科医院のサイトは、Ahrefs の集計で、AI の回答での引用が2026年4月1日の22件から10月14日の702件になり、約30倍でした。同じ日付で、歯科医院を探すポータルサイト2つは1〜3倍でした。
サイト | 2026年4月1日 | 2026年10月14日 | 変化 |
|---|---|---|---|
例の医院 | 22件 | 702件 | 約30倍 |
歯科ポータル A | 2,438件 | 2,340件 | ほぼ同じ |
歯科ポータル B | 3,131件 | 10,382件 | 約3倍 |
Ahrefs の「AI の回答で引用された数」(上の6つの AI の合計)。ポータルサイトは全国の医院を載せる大きなサイトなので、件数の大きさは医院のサイトと比べられません。比べるのは、同じ期間の変化の倍率です。
弊社が記事を増やした歯科医院(例の医院を含む)では、広告ではない検索結果(自然検索)からの訪問も、2026年6〜8月に前年の同じ時期の4.5〜12倍でした(Google アナリティクスの集計)。
編集部の見方
ツールの集計が変わっただけなら、ポータルサイトの件数も同じように動くはずです。ポータルサイトはほぼ同じと約3倍でした。件数の少ないサイトほど倍率は大きく出やすいので、約30倍という数字そのものは割り引いて見ます。それでも、伸び方の違いは大きいと弊社は読んでいます。引用を数えた期間は、例の医院のサイトに記事を増やしていた時期と重なるので、記事が AI の答えの材料になったと見ています。ただし、AI の側の変化や医院の知名度など、ほかの要因も混ざります。
この医院では、何をした?
例の医院でしたことの中心は、患者さんが治療の前後に調べることを、1本ずつ記事にしたことです。公開中の記事から、作りの要点を挙げます。
したこと | 記事での形 |
|---|---|
題を、患者さんが打ち込む言葉に近くする | 治療のあとの食事、腫れや痛みなどの言葉を入れた題。「〜はいつまで?」のような問いの形の題や見出しも |
時期ごとの目安を書く | 当日・数日後・1週間後のように、読む人が自分の状況に当てはめられる区切り |
歯科医師の名前と経歴を出す | 監修や著者として、歯科医師の名前と経歴を記事の中に載せる |
医院の事実を本文に書く | 駅から歩く時間、予約なしで受け付ける時間帯 |
よくある質問を付ける | 本文の後に、問いと答えの形で数問(付けていない記事もある) |
本文は、ページの元の文字(HTML)にそのまま入っていて、文字として読み取れます。どの作りがどれだけ引用に効いたかは、分けて測っていません。どれも、読む人が知りたいことに早く答えるための作りです。
自社のサイトの記事が、AI と検索にどう読まれる作りになっているかを見直したい方は、記事の制作・SEO の無料相談へ。弊社の記事の制作の内容は、コンテンツ制作のページにまとめています。
AI 検索に引用される記事とは?
弊社の考えでは、AI に引用されやすいのは、読む人の問いに答え、事実と出どころを本文に書いた記事です。中でも大事なのは、問いを見出しにして、そのすぐ後の1文で、主語・対象・数字の入った答えを書くことです。AI が1文だけ抜き出しても、意味が通るからです。
Google は「AI による概要や AI モードにコンテンツが表示されるための追加の要件はなく、別途特別な最適化を行う必要もありません」と説明しています(Google 検索セントラル「AI 機能とウェブサイト」 新しいタブで開きます)。
AIO・LLMO とは
AIO・LLMO は、AI の回答に自社の情報が使われるようにする取り組みの呼び名です。AIO は AI Optimization(AI 最適化。AI による概要=AI Overviews の略として使われることもあります)、LLMO は Large Language Model Optimization(ChatGPT などの大規模言語モデル向けの最適化)の略で、GEO(Generative Engine Optimization、生成 AI の検索向けの最適化)とも呼ばれます。指す範囲は人によって少しずつ違うので、この記事では、まとめて「AI 検索の対策」と呼びます。
引用されやすくする7つの書き方
7つは、答えを先に書く(1・2)、事実と自社だけの中身を文字で書く(3・4・6)、出どころと会社の情報を明らかにする(5・7)、の3つにまとめられます。
書き方 | 理由・根拠 |
|---|---|
1. 見出しを、読む人の問いの形にする | AI は質問に答えるので、問いに近い見出しのほうが、答えの場所として拾われやすいと考えています(推測) |
2. 見出しのすぐ後の1文で答える | 主語・対象・期間・数字を文の中に入れます。「それは」「上の表のとおり」のような、前を読まないと分からない言い方を避けます |
3. 事実を本文と FAQ に書く | 料金・期間・場所・営業時間・申し込みの方法は、AI が答えにそのまま使える材料になると考えています |
4. 自社だけのデータや経験を入れる | Google は、良いコンテンツかを考える質問に「独自の情報、レポート、研究、分析を提供していますか」を挙げています |
5. 誰が書いたか、どう調べたかを書く | 書き手と監修、出典、確認した日を書きます。Google は「誰がコンテンツを作成したのかが明確であれば、そのコンテンツの E-E-A-T は直感的に理解されやすくなります」としています(E-E-A-T は、経験・専門性・権威性・信頼性のこと) |
6. 大事な中身は文字で書く | 料金表や案内を画像だけにしないこと。Google の基本にも「重要なコンテンツはテキスト形式で提示します」とあります |
7. 会社・店舗の情報を、どこでも同じにする | Google は、ビジネス プロフィール(Google マップに出る店舗の情報)を最新にするよう勧めています。名前・住所・電話・営業時間を、サイトや掲載サイトともそろえるのが弊社のやり方です |
4と5は Google 検索セントラル「有用で信頼性の高い、ユーザーを第一に考えたコンテンツの作成 新しいタブで開きます」、6と7のビジネス プロフィールの部分は「AI 機能とウェブサイト」から。7のサイトや掲載サイトとそろえる部分は弊社の考えです。
2と3は、書き直しの前後で比べると分かりやすくなります。
- 書き直す前:「料金はプランによって異なります。お気軽にお問い合わせください。」
- 書き直した後:「当店のパーソナルトレーニングは1回〇分で、月〇回のコースは月額〇〇円(税込)です。入会金は〇〇円、初回の体験は〇〇円です。」
- 書き直す前:「導入までの期間は、お客様の状況によって異なります。」
- 書き直した後:「〇〇の導入は、お申し込みから使い始めまで標準で約〇週間です。社内の承認や設定の確認が必要な場合は、その分が加わります。」
〇〇は例のための空欄です。条件で変わるときは、「標準」と「変わる条件」を分けて書きます。
特別なファイルや設定は必要?
必要ありません。Google は「AI 機能で表示されるために、新たにコンピュータが解読可能なファイルや AI テキスト ファイル、マークアップを作成する必要はありません」としています。代わりに、検索に普通に読まれる状態になっているかを確かめます。
- 読み取りを止めていないか:Google は、robots.txt(検索や AI の読み取りの可否を書くファイル)に加え、CDN(ページを速く届ける仕組み)やサーバーの設定でも、クロール(ページの読み取り)が許可されているかを確かめるよう勧めています。セキュリティの設定で、知らないうちに止まっていることがあります。
- 本文を最初の HTML に入れているか:JavaScript を動かさない読み取りもあると見て(推測)、本文は最初の HTML に入れておくのが弊社の方針です。
- 構造化データは、見えている本文と同じか:構造化データは、ページの情報を機械向けに書いたものです。付けるなら、ページに書いてある内容だけを書きます。Google のガイドラインは「構造化データはページ コンテンツを正確に表している必要があります」「ページの読者に表示されないコンテンツをマークアップしないでください」としています(構造化データに関する一般的なガイドライン 新しいタブで開きます)。
- llms.txt:AI 向けにサイトの案内を書いておくファイルです。置く手間は小さいものの、上の Google の説明のとおり必須ではなく、弊社もこれで引用が増えるとは考えていません。
自社のサイトで確かめる方法
まず、お客様が AI に聞きそうな問いを5つ書き出し、実際に AI に聞いて、自社のページが出典に出るか、答えの事実が合っているかを記録します。そのうえで、下のチェックリストで記事とサイトを見直します。
- 電話・窓口・打ち合わせでよく聞かれる問いを、AI に聞く形で5つ書き出します。例:歯科なら「〇〇駅の近くで、土曜に予約できる歯医者は?」、ジムなら「〇〇市のパーソナルジムの料金の目安は?」、BtoB のサービスなら「〇〇を導入するまで、どれくらいかかる?」。
- ChatGPT・Gemini・Google の AI モードなどで聞き、社名が出るか、出典に自社のページがあるか、料金や営業時間などの事実が合っているかを表に記録します。
- 月に1回、同じ問いで聞き直します。AI の答えは聞くたびに変わることがあるので、1回の結果で判断しません。
- Google アナリティクスで「レポート」→「集客」→「トラフィック獲得」を開き、表の項目を「セッションの参照元」(どのサイトから来たか)に切り替えて、chatgpt.com や perplexity.ai などから来た訪問を見ます。
Google の AI による概要や AI モードから来た人は、Google アナリティクスでは通常の Google 検索と分けて見られません。Google は、AI の機能に表示されたサイトも、Search Console(Google 検索での表示やクリックを見る無料の道具)の検索タイプ「ウェブ」に含まれると説明しています。
チェックリスト
- お客様によく聞かれる問いに、答えたページがあるか
- 見出しが問いの形で、すぐ後の1文で答えているか
- 料金・期間・場所・営業時間・申し込みの方法が、本文に文字で書いてあるか
- 自社だけのデータや事例を、出どころつきで書いているか
- 書き手・監修者と、確認した日が分かるか
- 名前・住所・電話・営業時間が、サイト・Google ビジネス プロフィール・掲載サイトで同じか
- 料金や営業時間を変えたあと、古い記載が残っていないか
- robots.txt で、検索や AI の読み取りを止めていないか
ブラウザで「https://自社のドメイン/robots.txt」を開き、「User-agent:」が「*」「Googlebot」や GPTBot・OAI-SearchBot・PerplexityBot などの行の下に、「Disallow: /」が無いかを見ます。Google の AI の機能は Googlebot の指定に従います。
- サーバーや CDN の設定で読み取りを止めていないか、サイトの管理会社に確かめたか
- 本文が最初の HTML に入っているか(ページを右クリックして「ページのソースを表示」を選び、本文の文が出てくるかを見る)
- 構造化データを付けているなら、見えている本文と同じ内容か
業種ごとに、本文と FAQ に書いておきたい事実
業種 | 書いておきたい事実の例 |
|---|---|
歯科・クリニック | 診療時間と休診日、予約の方法、初めての受診の流れ、駐車場、自費の診療の費用 |
ジム・教室 | 料金と入会金、体験の流れ、営業時間、通う回数の目安 |
BtoB のサービス | 料金の決まり方、導入までの期間、対応する地域、契約の期間 |
店舗 | 営業時間と定休日、予約の要否、支払いの方法、アクセス |
気をつけたいこと
気をつけたいのは、引用の数の読み方、同じ問いの記事の重なり、医院・クリニックの場合の医療広告の決まりの3つです。
- 引用の数は、測る道具の集め方で動く:推移を見るときは、同じ日付で比べる相手(同業の大きなサイトなど)を決めておきます。
- 同じ問いの記事を何本も作らない:似た記事が並ぶと、読む人にも AI にも、どれが答えか分かりにくくなります。足す前に、同じ問いのページが無いかを見ます。
- 医院・クリニックは医療広告の決まりを守る:医院のホームページや記事は、医療広告の決まりの対象です。治療の体験談は使えない、最上級の言葉は使えない、自費の費用は最低の金額だけでなく標準的な費用と期間・回数を書く、といった決まりがあります(厚生労働省「医療広告規制におけるウェブサイト等の事例解説書(第6版) 新しいタブで開きます」)。
このコラムは、どう書いている?
このコラム自体も、ここまでに紹介した書き方で書いています。
書き方 | このコラムでの形 |
|---|---|
答えを先に | 冒頭の「この記事の答え」に3点。1点だけ読んでも分かるよう、主語と対象を文に入れる |
問いの形の見出し | 主な見出しは「〜はどれだけ増えた?」「〜は必要?」のような、検索や AI への問いの形 |
見出しの直後に答え | 主な見出しは、すぐ後の1文が答え |
数字の出どころ | 文の中に道具と日付、最後の「出典と調べ方」に一覧 |
確認した日 | 冒頭の注の1か所だけ |
表は文字で | 画像にせず、文字の表 |
よくある質問 | 本文の繰り返しではなく、打ち合わせでよく聞かれる問い |
書き手 | 執筆と監修を、冒頭と最後に |
引用を数えた2つの日付は、確認した日ではなくデータの日付なので、本文に書いています。自社の記事も同じ形に直したい方は、次の相談をご利用ください。
自社の記事とサイトを、AI と検索に読まれる形に
弊社は、Web 広告の運用と、ホームページ・記事の制作をしています。記事の制作・SEO の無料相談では、今の記事とサイトについて、どの問いの記事から足すか、どこを直すかをご相談いただけます。
お問い合わせのフォームで、種別に「サイト・コンテンツ・その他 制作関連」を選び、サイトの URL と気になっていることを書いてお送りください。
店舗・医院が Google マップや AI 検索で見つけてもらうための対策には、LOCAL GOAT(MEO×AIO×SNS) 新しいタブで開きますもあります。Google ビジネス プロフィールなどの店舗の情報をそろえ、地図・AI 検索・SNS に同じ事実を届けるサービスです(MEO は Google マップの対策のこと)。
よくある質問
AI 検索の対策は、今までの SEO と別に必要ですか?
別の作業として分ける必要は小さい、と弊社は考えています。違いが大きいのは測り方です。検索での表示やクリックは Search Console で見られますが、AI の回答での引用は、Ahrefs のような調査ツールを使うか、実際に AI に聞いて記録しないと分かりません。
記事は何本くらい必要ですか?
本数より、お客様の問いにどれだけ答えられているかで考えます。よく聞かれる問いを書き出し、答えのページが無いものから1本ずつ足すのが、弊社のすすめる順番です。
どれくらいで引用されるようになりますか?
決まった期間は言えません。この記事の例は、約半年の間をあけた2つの日付で比べたものです。引用の数は AI の側や測る道具の集め方でも動くので、月に1回同じ問いで確かめ、半年ほどの単位で見ることをおすすめします。
ChatGPT と Google の AI で、対策は変わりますか?
AI ごとに、答えのもとにする情報の集め方や、出典の見せ方は違います。それでも、出典を示すときに公開されたページを材料にする点は同じなので、弊社は AI ごとに書き方を分けず、この記事の書き方を共通の土台にしています。この記事の例の数字も、6つの AI の合計です。
自社で記事を書くのと、制作会社に頼むのは何が違いますか?
自社でも書けます。この記事のチェックリストは、専門の道具が無くても確かめられます。違いは続ける手間です。問いを選ぶ、事実と数字を確かめる、引用と訪問を測って直す、を毎月続けるには時間がかかります。社内で書くなら、書く人と確かめる人を分けると、事実の誤りを減らせます。
歯科以外の業種でも、同じ書き方でよいですか?
書き方の基本は同じです。この記事の数字は歯科医院のサイトのものですが、7つの書き方は業種を問いません。ただし Google は「人の健康や安全、経済的安定、社会の福利厚生に大きく影響する可能性のあるトピックについては、E-E-A-T が優れたコンテンツを特に重視します」としています。医院・クリニックやお金に関わるサービスでは、監修者と出典に特に気を配ってください。業種ごとに書いておきたい事実は、6章の表を参考にしてください。
出典と調べ方
弊社のデータ
- AI の回答での引用:Ahrefs の「AI の回答で引用された数」(1章の6つの AI の合計)。例の医院(弊社が記事の制作を担当している歯科医院)と、歯科医院のポータルサイト2つを、同じ2つの日付で、10月14日に取り出しました
- 自然検索からの訪問:弊社が記事を増やした歯科医院の Google アナリティクス。2025年6〜8月と2026年6〜8月の自然検索の訪問を、医院のサイトの分だけで比べました
- 記事の作り:例の医院の、公開中の記事のページで確かめました
- 医院・ポータルサイトの名前は出していません。差は傾向として書いています
Google 検索セントラル・ヘルプ
- AI 機能とウェブサイト 新しいタブで開きます
- 有用で信頼性の高い、ユーザーを第一に考えたコンテンツの作成 新しいタブで開きます
- 構造化データに関する一般的なガイドライン 新しいタブで開きます
- Google アナリティクス ヘルプ:トラフィック獲得レポート 新しいタブで開きます
厚生労働省
- 医療広告規制におけるウェブサイト等の事例解説書(第6版) 新しいタブで開きます(令和8年3月作成)
このコラムの書き方
数字は、弊社のデータ(医院の名前を出さずにまとめたもの)、弊社が公表している数字、公式の資料など、出どころを確かめられるものだけを使っています。新しい時点で数字を取り直したときは、同じページで数字と更新日を直します。




